Programa del Curso

Introducción

TensorFlow Visión general

  • ¿Qué es TensorFlow?
  • TensorFlow Características

¿Qué es la IA?

  • Psicología Computacional
  • Filosofía Computacional

Machine Learning

  • Teoría del aprendizaje computacional
  • Computer Algoritmos para la experiencia computacional

Deep Learning

  • Redes neuronales artificiales
  • Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración TensorFlow

TensorFlow Inicio rápido

  • Trabajar con nodos
  • Uso de la API Keras

Detección de fraudes

  • Lectura y escritura en datos
  • Preparación de características
  • Datos de etiquetado
  • Normalización de datos
  • Dividir los datos en datos de prueba y datos de entrenamiento
  • Dar formato a las imágenes de entrada

Predicciones y regresiones

  • Carga de un modelo
  • Visualización de predicciones
  • Creación de regresiones

Clasificaciones

  • Creación y compilación de un modelo clasificador
  • Entrenamiento y prueba del modelo

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (4)

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