Programa del Curso

Lo básico

  • ¿Se les ocurre a los ordenadores?
  • Enfoque imperativo y declarativo para la resolución de problemas
  • Propósito Bedan sobre inteligencia artificial
  • La definición de inteligencia artificial. Test de Turing. Otros determinantes
  • El desarrollo del concepto de sistemas inteligentes
  • Logros y orientaciones de desarrollo más importantes

Neural Networks

  • Lo básico
  • Concepto de neuronas y redes neuronales
  • Un modelo simplificado del cerebro
  • Neurona de oportunidades
  • El problema XOR y la naturaleza de la distribución de valores
  • La naturaleza polimórfica de la sigmoidal
  • Otras funciones activadas
  • Construcción de redes neuronales
  • Concepto de conexión de neuronas
  • Red neuronal como nodos
  • Construyendo una red
  • Neuronas
  • Capas
  • Balanza
  • Datos de entrada y salida
  • Rango de 0 a 1
  • Normalización
  • Aprendizaje Neural Networks
  • Propagación hacia atrás
  • Propagación por pasos
  • Algoritmos de entrenamiento de red
  • Ámbito de aplicación
  • Estimación
  • Problemas con la posibilidad de aproximación por
  • Ejemplos
  • Problema XOR
  • ¿Lotto?
  • Acciones
  • OCR y reconocimiento de patrones de imagen
  • Otras aplicaciones
  • Implementación de un trabajo de modelado de redes neuronales que predice los precios de las acciones de las empresas que cotizan en bolsa

Problemas para hoy

  • Explosión combinatoria y problemas de juego
  • Prueba de Turing de nuevo
  • Exceso de confianza en las capacidades de las computadoras
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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