Cursos de

PNL: Procesamiento del Lenguaje Natural con R

Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas.
• Sacar conclusiones útiles de varios conjuntos de datos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos archivos Excel , CSV y SPSS

Audiencia

• Principiantes al lenguaje R
• Principiantes para el análisis y visualización de datos.

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
• Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
• Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
• Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
• Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de NLU y cómo encaja en el panorama más amplio de NLP.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comprensión del lenguaje natural (NLU).
• Diferenciar entre NLU y NLP.
• Explorar técnicas básicas para la interpretación del lenguaje y la comprensión del contexto.
• Aplicar técnicas NLU a tareas sencillas de procesamiento de textos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
• Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
• Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
• Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a tecnólogos educativos de nivel intermedio, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en educación que deseen integrarse Small Language Models (SLMs) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los MST en la tecnología educativa.
• Diseñe experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLM.
• Implementar MST en diversos entornos educativos.
• Evaluar la efectividad de los MST en los resultados de aprendizaje.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, administradores de ciudades y desarrolladores de soluciones de ciudades inteligentes que deseen implementar Small Language Models (SLMs) en proyectos de ciudades inteligentes para mejorar la vida urbana.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los SLM en las ciudades inteligentes.
• Integre los SLM con conjuntos de datos urbanos para mejorar la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias para el despliegue de MST en los sistemas de gestión urbana.
• Evaluar el impacto de los MST en la planificación urbana y las soluciones de ciudades inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
• Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
• Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
• Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, aprendizaje automático e investigadores de IA que deseen crear experiencias conversacionales atractivas y eficientes impulsadas por IA con modelos de lenguaje pequeños.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
• Diseñe e implemente interacciones de IA centradas en el usuario.
• Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
• Evalúe y mejore la eficacia de la comunicación entre humanos e IA utilizando las métricas adecuadas.
• Implemente interfaces conversacionales escalables y éticas impulsadas por IA en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, lo que abre posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y las soluciones para implementar la IA en hardware compacto.
• Optimice y comprima los modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
• Utilice marcos y herramientas de IA modernos para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evalúe y garantice la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de PNL de nivel intermedio y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, y empresas globales que deseen utilizar LLM para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
• Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
• Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
• Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales y especialistas en ética de IA de nivel intermedio, científicos e ingenieros de datos, y responsables políticos y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLM.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar los problemas éticos y los desafíos asociados con los LLM.
• Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
• Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo y uso responsable de la IA.