Programa del Curso

Introducción

TensorFlowDescripción general de .js

  • Qué es TensorFlow.js
  • TensorFlow Características
  • Operaciones matemáticas y gestión de la memoria

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de TensorFlow.js

Ejecución de TensorFlow.js

  • Ejecutar TensorFlow.js en un navegador
  • Ejecución de TensorFlow.js en Node.js

Preparación de datos

  • Lectura y escritura en datos
  • Preparación de características
  • Datos de etiquetado
  • Normalización de datos
  • Dividir los datos en datos de prueba y datos de entrenamiento

Machine Learning Modelos

  • Creación de un modelo
  • Creación de capas
  • Compilación de un modelo

Entrenamiento y pruebas

  • Modelos de entrenamiento
  • Modelos de prueba

Predicciones y regresiones

  • Integración de una interfaz de usuario
  • Carga de un modelo
  • Visualización de predicciones
  • Creación de regresiones

Clasificaciones

  • Trabajar con clasificación binaria
  • Trabajar con la clasificación multiclase

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • JavaScript Experiencia en programación

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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