Cursos de Apache Spark MLlib

Cursos de Apache Spark MLlib

Local, instructor-led live Apache Spark MLlib training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Apache Spark MLlib.

Apache Spark MLlib training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Apache Spark MLlib training can be carried out locally on customer premises in Venezuela or in NobleProg corporate training centers in Venezuela. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Programa del curso Apache Spark MLlib

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 hours
Overview
MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark. Su objetivo es hacer que el aprendizaje práctico de la máquina sea escalable y fácil. Consiste en algoritmos comunes de aprendizaje y utilidades, incluyendo clasificación, regresión, agrupación, filtrado colaborativo, reducción de dimensionalidad, así como primitivas de optimización de nivel más bajo y API de oleoducto de nivel superior.

Se divide en dos paquetes:

- spark.mllib contiene la API original construida sobre RDDs.
- spark.ml proporciona una API de nivel superior construida en la parte superior de DataFrames para la construcción de tuberías de ML.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar una biblioteca de máquinas construida para Apache Spark
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