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Programa del Curso
Introducción a Generative AI en Desarrollo de Software
- Comprensión Generative AI
- El papel de la IA en el SDLC
- Descripción general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA
Codificación asistida por IA
- Codificación predictiva con IA
- Herramientas de generación de código y autocompletado
- Mejora de la calidad del código con información de IA
Depuración con IA
- Detección automatizada de errores
- IA en el análisis de código estático
- Análisis dinámico con soporte de IA
La IA en las revisiones de código
- Automatización de los procesos de revisión de código
- IA para sugerencias de optimización de código
- Garantizar los estándares de código con IA
Análisis de causa raíz con IA
- Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
- Algoritmos de IA para identificar problemas
- Análisis predictivo para prevenir errores futuros
Casos de estudio
- Ejemplos reales de IA en el SDLC
- Casos de éxito y lecciones aprendidas
- Tendencias futuras en IA para el desarrollo de software
Talleres prácticos
- Sesiones interactivas con herramientas de codificación de IA
- Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
- Revisiones por pares utilizando información generada por IA
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Uso ético de la IA en el desarrollo de software
- Mejores prácticas para integrar la IA en el SDLC
- Equilibrio entre la experiencia humana y las capacidades de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación
- Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Jefes de equipo técnico
- Jefes de producto
21 horas