Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
[category_overview] =>
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Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
El catálogo de datos unificado
Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
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Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
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Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
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Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
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[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
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Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
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El catálogo de datos unificado
Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
[category_overview] =>
[outline] =>
Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
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Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
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Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
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[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
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Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
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Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
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Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
El catálogo de datos unificado
Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
[overview] => Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
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Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
El catálogo de datos unificado
Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Una comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
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Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
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Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
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Descubriendo datos
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Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
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Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
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Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
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Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
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Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
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Aceleración de datos
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Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
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Experiencia al escribir consultas SQL
Experiencia con la línea de comando de Linux
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Dremio
Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Analistas comerciales
Ingenieros de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
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Introducción
Cómo resuelve Dremio el problema de la estadificación de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, los extractos, etc.
Instalación y configuración de Dremio
Descripción general de las características y arquitecturas de Dremio
Aceleración de datos
Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)
Ciclo de vida de ejecución de consultas
Planificación, coordinación, ejecución,
Navegando por la interfaz de usuario web de Dremio
Descubriendo datos
El catálogo de datos unificado
Curando datos
Crear conjuntos de datos virtuales
Usando SQL para Definir Transformaciones
Uniones y conversiones de tipo de datos
Conectando a través de ODBC, JDBC y REST
Compartir datos con el equipo
Carga, colaboración y derechos de acceso
Integrando Dremio con herramientas BI (Business Intelligence)
Sirviendo datos para Tableau
Integrando Dremio con un cluster Elasticsearch
Resumen y conclusión
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Dremio training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live training can be carried out locally on customer premises in or in NobleProg corporate training centers in .
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Cursos de Dremio en Caracas
Cursos de Dremio en Caracas
Online or onsite, instructor-led live Dremio training courses demonstrate through interactive discussion and handson practice how to install, configure and use Dremio as a unifying layer for data analysis tools and the underlying data repositories.
Dremio training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Caracas onsite live Dremio trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Caracas - Centro Lido
Av. Francisco de Miranda, Centro Lido, Torre D, Caracas, venezuela, 1060
El Centro de negocios en Caracas, Centro Lido, se encuentra en el cuarto piso de un complejo de cuatro torres en la avenida F...
El Centro de negocios en Caracas, Centro Lido, se encuentra en el cuarto piso de un complejo de cuatro torres en la avenida Francisco de Miranda, en el corazón del distrito comercial y financiero de la ciudad.
Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
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