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Programa del Curso
Introducción
¿Qué es la IA?
- Psicología Computacional
- Filosofía Computacional
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Computer Algoritmos para la experiencia computacional
Deep Learning
- Redes neuronales artificiales
- Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración Mathematica
Machine Learning
- Importación y separación de datos
- Normalización e interpolación de datos
- Agrupación y clasificación de elementos
Predictores y clasificadores
- Trabajar con un modelo lineal
- Representación de un conjunto de datos
- Generación de una secuencia de valores
Supervisado Machine Learning
- Implementación de tareas supervisadas
- Uso de los datos de entrenamiento
- Medición del rendimiento
- Identificación de clústeres
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de Mathematica
Audiencia
- Científicos de datos
14 horas