5G y IoT

Esta formación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones intermedios, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Comprender el entorno de RF específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G en otros países.
• Determinar las capacidades y limitaciones de cobertura del 5G.
• Interpretar y analizar parámetros de calidad de red 5G desde un punto de vista técnico.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender el ciclo de vida completo de las redes 5G, desde la arquitectura y el diseño hasta la implementación, operaciones y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento analítico inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real en sistemas IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de IA en el borde para IoT.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT avanzados y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT mediante nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instrucción presencial en <ubicación>, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y solucionan problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor posible.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel inicial e intermedio que deseen utilizar metodologías de despliegue estructuradas y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multi-vendor desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar sistemas BTS multi-vendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue del sitio y coordinar los equipos de RF, transmisión, energía, civil y red núcleo durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para el ATP (Procedimiento de Prueba de Aceptación) y gestionar los procesos de transferencia al operador.
• Monitorear KPIs inalámbricos y gestionar operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de las estructuras de informes comerciales y técnicos.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías usando TinyML.
• Optimizar modelos de TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.