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Temario del curso
Introducción a la AGI y las Arquitecturas Cognitivas
- ¿Qué es la AGI? La evolución de la inteligencia artificial general
- Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en la AGI
- Conceptos clave y teorías fundamentales en la ciencia cognitiva
Arquitecturas Cognitivas Principales
- ACT-R: Arquitectura para la Cognición y el Aprendizaje
- Soar: Arquitectura Cognitiva para la Resolución de Problemas
- CLARION: Arquitectura Cognitiva para la Acción y la Reflexión
Integración de Modelos Cognitivos en Sistemas AGI
- Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
- Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en la AGI
- Construcción de sistemas cognitivos escalables y adaptables
Desarrollo y Evaluación de Arquitecturas AGI
- Diseño y simulación de arquitecturas cognitivas
- Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos de AGI
- Puesta a prueba de sistemas AGI en aplicaciones del mundo real
Aplicaciones de la AGI y las Arquitecturas Cognitivas
- Procesamiento del lenguaje natural y modelos de AGI
- Robótica y agentes cognitivos
- Sistemas autónomos de toma de decisiones
Desafíos y Futuro del Desarrollo de la AGI
- Consideraciones éticas en la investigación de AGI
- El futuro de las arquitecturas cognitivas en la IA avanzada
- Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas de AGI
Resumen y Próximos Pasos
- Puntos clave del curso
- Recursos para aprendizaje adicional
- Preguntas y respuestas y comentarios de cierre
Requerimientos
- Conocimientos profundos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
- Comprensión de las redes neuronales y el aprendizaje profundo
Audiencia
- Científicos cognitivos
- Investigadores en IA
- Desarrolladores de sistemas de IA
14 Horas
Reseñas (1)
Comparación entre GenAI y la condición amistosa en la clase
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traducción Automática