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Temario del curso

Introducción a la AGI y las Arquitecturas Cognitivas

  • ¿Qué es la AGI? La evolución de la inteligencia artificial general
  • Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en la AGI
  • Conceptos clave y teorías fundamentales en la ciencia cognitiva

Arquitecturas Cognitivas Principales

  • ACT-R: Arquitectura para la Cognición y el Aprendizaje
  • Soar: Arquitectura Cognitiva para la Resolución de Problemas
  • CLARION: Arquitectura Cognitiva para la Acción y la Reflexión

Integración de Modelos Cognitivos en Sistemas AGI

  • Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
  • Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en la AGI
  • Construcción de sistemas cognitivos escalables y adaptables

Desarrollo y Evaluación de Arquitecturas AGI

  • Diseño y simulación de arquitecturas cognitivas
  • Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos de AGI
  • Puesta a prueba de sistemas AGI en aplicaciones del mundo real

Aplicaciones de la AGI y las Arquitecturas Cognitivas

  • Procesamiento del lenguaje natural y modelos de AGI
  • Robótica y agentes cognitivos
  • Sistemas autónomos de toma de decisiones

Desafíos y Futuro del Desarrollo de la AGI

  • Consideraciones éticas en la investigación de AGI
  • El futuro de las arquitecturas cognitivas en la IA avanzada
  • Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas de AGI

Resumen y Próximos Pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para aprendizaje adicional
  • Preguntas y respuestas y comentarios de cierre

Requerimientos

  • Conocimientos profundos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
  • Comprensión de las redes neuronales y el aprendizaje profundo

Audiencia

  • Científicos cognitivos
  • Investigadores en IA
  • Desarrolladores de sistemas de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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