Cursos de Inteligencia Artificial en Venezuela

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen aprovechar el poder de la IA para impulsar una producción mediática innovadora y el crecimiento de sus negocios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido audiovisual mediante tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA en la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar procesos comerciales y potenciar la creatividad.
• Dominar las tecnologías mediáticas basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho al agilizar tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y potenciar su trabajo diario.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas arriesgadas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales con asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Práctica con ejemplos reales de ámbito legal.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en diversos sectores, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar el producto creativo en su trabajo diario.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, idear y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de indicación.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para el uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas de uso de IA, incluyendo consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los desafíos futuros del área de compras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicaciones (prompts) efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de mal uso.
• Utilizar la IA para apoyar procesos de aprovisionamiento, redacción de contratos, análisis de mercado y evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, confidencialidad y ética al utilizar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA en categorías reales de compras, como TI, Gestión Integral de Instalaciones (IFM), Marketing, Recursos Humanos, entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de redacción de indicaciones (prompts).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en la redacción de noticias, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en la ciberseguridad.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a un nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se llevará a cabo en Venezuela (en línea o presencial) y está dirigida a gerentes y líderes de negocios que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA dentro de sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la IA a nivel técnico y diseñar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para administrar con éxito los proyectos de IA.

Este entrenamiento práctico dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a profesionales comerciales y líderes de equipo de nivel principiante e intermedio que deseen explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar a usar la IA en su propio lugar de trabajo, empezando por lo básico.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de la tecnología educativa de nivel intermedio que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados utilizando inteligencia artificial.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Este curso ofrece una introducción práctica, sin necesidad de programación, a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas a las operaciones logísticas y de abastecimiento en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la predicción de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de abastecimiento.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos de predicción básicos basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programaciones y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear los costos logísticos utilizando información basada en datos.
• Crear cuadros de mando (dashboards) e indicadores clave de desempeño (KPI) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para implementar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de abastecimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y casos de estudio operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas de IA sin código y plantillas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que desean diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La Inteligencia Artificial con Python implica el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a programadores de Python con nivel intermedio que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Montón de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multifuncionales y con estado, mediante grafos compuestos que mantienen un estado persistente y brindan control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento de datos.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en entornos de producción con observabilidad y controles de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas de los departamentos jurídico y operativo de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial como el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y registros de auditoría.
• Evaluación de opciones de proveedores y modelos de despliegue para garantizar la alineación con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y en las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y el cumplimiento de los SLAs.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se integran en flujos de trabajo multimodales, admitiendo tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y asistentes de interfaz.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir fallos de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA para Recursos Humanos es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RRHH.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en análisis de personas de nivel intermedio que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente herramientas de IA en casos de uso reales de RRHH.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para IA en RRHH y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar prompts y flujos de trabajo para utilizar LLMs en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al usar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RRHH habilitadas con IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RRHH y conjuntos de datos.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de RRHH potenciados por IA responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar fino y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son cruciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los procesos médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (disponible en línea o en sus instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para el sector salud, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph específicos del sector salud, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditableidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM con estado múltiple y múltiples actores como gráficos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de plataformas AI de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpoint).
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia de datos empresariales, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento normativo para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar de forma segura marcos de IA de código abierto y propietarios dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, mientras dotan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Formar a los equipos de forma remota sobre herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente e impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean realizar ajuste fino y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicar soluciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación productiva escalable y rentable.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que desean diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo throughput y el mínimo costo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus a desafíos reales del mundo de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en instalaciones propias (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza corporativa.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y su aplicación en la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo de construcción integral a partir de distintas disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de construcción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la obra.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que habilita flujos de trabajo condicionales y multipaso con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multipaso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades avanzadas de IA conversacional seguras, personalizables y gobernanza para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que desean implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar el control basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y controles impulsados por cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos corporativos.
• Diseñar e implementar manuales de operación (playbooks) para la gobernanza y administración de ChatOps.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Amplia práctica mediante ejercicios y casos de estudio.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con codebases, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles para la exploración y modificación de codebases.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para obtener velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo estructurados en grafos que apoyan el uso de LLMs, incluyendo ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar ruteo condicional, reintentos y fallbacks para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y análisis de código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre compañeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento de bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante e intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables y multifase utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar mecanismos de recuperación e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal y de alto rendimiento, diseñado para despliegues de grado industrial en entornos empresariales.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o in situ) está orientada a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Se centra en enfoques prácticos para la Ciencia de Datos e IA utilizando Python, brindando a los profesionales las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en contextos empresariales. Aborda flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural, big data con Spark, y narrativas basadas en datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y capacitación analítica lista para el mercado laboral.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipos y mandos medios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta roja, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y detonantes de escalación.
• Construir acuerdos de equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, gobernanza e inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Esta capacitación en vivo con instructor (virtual o presencial) sobre Venezuela está dirigida a directores, gerentes y líderes de área que desean utilizar Claude para mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y agilizar el análisis y la generación de información mediante Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de Claude en el entorno empresarial.
• Diseñar prompts efectivos para obtener resultados precisos y consistentes.
• Analizar documentos y generar contenido ejecutivo utilizando Claude.
• Automatizar tareas de análisis, redacción y planificación para mejorar la productividad.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la Inteligencia Artificial.
• Identificar oportunidades para integrar Claude en los procesos de su organización.

Resumen del curso

Esta capacitación práctica está diseñada para profesionales con antecedentes en ingeniería de datos que desean desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones del mundo real, abarcando el uso de modelos, ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y construcción de soluciones potenciadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que van desde los conceptos básicos hasta la creación de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la capacitación

• Capacitación presencial en aula

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica dirigida

• Discusiones interactivas y estudios de caso del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos eficazmente

• Diseñar y optimizar instrucciones (prompts) para obtener resultados confiables

• Construir soluciones integrales de IA utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar la IA en pipelines de ingeniería de datos

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLMs en múltiples nodos con chip Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres privados de IA basados en EXO.

Esta formación presencial dirigida por instructores está diseñada para equipos de gestión multifuncionales que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias del negocio, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.