Construcción de Flujos de Trabajo Dinámicos con LangGraph y Agentes LLM

LangGraph y Patrones de Agentes: Una Introducción Práctica

• Grafos frente a cadenas lineales: cuándo y por qué
• Agentes, herramientas y bucles de planificador-ejecutor
• Flujo de trabajo básico: un grafo de agente minimalista

Estado, Memoria y Paso de Contexto

• Diseño del estado del grafo y las interfaces de nodos
• Memoria a corto plazo frente a memoria persistida
• Ventanas de contexto, resúmenes y rehidratación

Lógica de Ramificación y Control de Flujo

• Enrutamiento condicional y decisiones de múltiples rutas
• Reintentos, tiempos de espera y interruptores de circuito (circuit breakers)
• Alternativas, callejones sin salida y nodos de recuperación

Uso de Herramientas e Integraciones Externas

• Llamadas de funciones/herramientas desde nodos y agentes
• Consumo de APIs REST y bases de datos desde el grafo
• Analisis y validación de salidas estructuradas

Flujos de Trabajo de Agentes con Recuperación de Información (RAG)

• Ingesta de documentos y estrategias de fragmentación (chunking)
• Embeddings y almacenes vectoriales con ChromaDB
• Respuestas fundamentadas con citas y salvaguardas

Evaluación, Depuración y Observabilidad

• Trazado de rutas e inspección de interacciones de nodos
• Conjuntos estándar (Golden sets), evaluaciones y pruebas de regresión
• Monitoreo de calidad, seguridad y costo/latencia

Empaquetado y Entrega

• Servicio con FastAPI y gestión de dependencias
• Versión de grafos y estrategias de reversión (rollback)
• Playbooks operativos y respuesta a incidentes

Resumen y Próximos Pasos