Construcción de agentes de codificación con Devstral: del diseño de agentes a la integración de herramientas

Esta capacitación dirigida por un instructor en Venezuela permite a desarrolladores avanzados dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos de IA precisos, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus características avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Venezuela (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta capacitación impartida por un instructor en Venezuela presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de cuadernos, pipelines de ETL y operaciones de modelos a través de ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Venezuela ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante completaciones inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y la revisión de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar solicitudes de extracción (PRs) asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con pipelines de CI/CD para una calidad consistente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código eficientemente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para que se ajuste a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.