Contacta con nosotros

Temario del curso

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE COPILOT E IA GENERATIVA 
Objetivo: Entender el concepto de inteligencia artificial generativa y su utilidad en las labores diarias de ingeniería. 

Contenidos 
-Definición de Inteligencia Artificial.  
-Concepto de asistente de IA.  
-¿Qué es GitHub Copilot?  
-Ventajas para la ingeniería y el mantenimiento.  
-Casos prácticos en automatización industrial.  

Ejemplos aplicados 
-Redacción de documentación técnica.  
-Explicación de programas para PLC.  
-Elaboración de listas de mantenimiento.  
-Interpretación de alarmas del proceso. 

Ejercicios prácticos 
Uso de Copilot para resolver interrogantes técnicas vinculadas a la automatización. 

MÓDULO 2. INICIACIÓN A PYTHON 
Objetivo: Familiarizarse con los elementos básicos del lenguaje Python. 

Contenidos 
-¿Qué es Python?  
-Configuración de Python y Visual Studio Code.  
-Variables y tipos de datos.  
-Operaciones aritméticas.  
-Entrada y salida de información.  
-Estructuras condicionales.  
-Ciclos iterativos básicos. 

Ejercicios prácticos 
Desarrollo de programas simples para: 
-Conversión de unidades.  
-Cálculo de caudales.  
-Determinación de eficiencia.  
-Transformación de señales analógicas. 

MÓDULO 3. DESARROLLO DE CÓDIGO ASISTIDO POR COPILOT 
Objetivo: Aprovechar Copilot para la generación asistida de código en Python. 
 
Contenidos 
-Instalación de GitHub Copilot.  
-Integración dentro de Visual Studio Code.  
-Generación automática de líneas de código.  
-Detección y corrección de errores mediante Copilot.  
-Recomendaciones para redactar instrucciones efectivas. 
 
Ejercicios prácticos 
Creación de programas para: 
-Conversión de temperatura.  
-Cálculo de la producción.  
-Registro de variables.  
-Elaboración de reportes sencillos. 

MÓDULO 4. PROCESAMIENTO BÁSICO DE DATOS INDUSTRIALES 
Objetivo: Procesar datos industriales empleando Python y el apoyo de Copilot. 
       
Contenidos 
-Lectura de archivos CSV.  
-Manipulación básica de datos.  
-Cálculo de promedios y valores máximos.  
-Detección de valores fuera de rangos establecidos.  
-Formulación de conclusiones sencillas. 
 
Ejercicios prácticos 
Análisis de un archivo con variables de proceso y elaboración de un resumen operativo.

MÓDULO 5. IMPLEMENTACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN 
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios reales de planta. 
 
Contenidos 
-Producción automática de reportes.  
-Desarrollo de asistentes virtuales para mantenimiento.  
-Documentación de programas PLC.  
-Apoyo en el análisis de fallas. 
 
Ejercicios prácticos 
Construcción de un pequeño asistente que: 
-Reciba una alarma.  
-Solicite información al usuario.  
-Ofrezca una recomendación básica. 

PROYECTO FINAL 
Ejercicio Integrador 
Desarrollar una aplicación sencilla en Python que: 
1. Extraiga datos de producción desde un archivo.  
2. Calcule indicadores clave.  
3. Utilice Copilot para respaldar el desarrollo del código.  
4. Elabore un reporte breve con los resultados. 

Requerimientos

OBJETIVO PRINCIPAL 

Dar a conocer los fundamentos de GitHub Copilot y enseñar a utilizar Python para crear aplicaciones sencillas que faciliten el análisis de información industrial, la generación de reportes y la automatización de tareas rutinarias. 

Público objetivo: 
-Ingenieros especializados en Automatización  
-Ingenieros de Control  
-Técnicos en Instrumentación  
-Programadores de sistemas PLC y SCADA  
-Personal destinado a Mantenimiento 

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas