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Temario del curso
Del autocompletado al agente: comprender el cambio
- Cómo difieren las sugerencias de Copilot de la planificación multietapa basada en agentes.
- Arquitectura del ciclo del agente: planificar, generar, ejecutar e iterar.
- Soporte de lenguajes y selección de modelos para tareas de agente.
- Ejemplos del mundo real: desde funciones de cinco líneas hasta características que abarcan varios archivos.
Habilitación del Modo de Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim.
- Configuración del contexto ventana y preferencias de nivel del modelo.
- Establecimiento de reglas del espacio de trabajo e ignorado de archivos binarios grandes.
- Gestión del flujo de trabajo de Chat frente a agentes en línea de Copilot.
Planificación y ejecución multietapa
- Solicitud a Copilot para crear una característica completa.
- Observación de cómo el agente divide las tareas en pasos a través de varios archivos.
- Revisión de cada paso antes de aplicar los cambios.
- Uso de reversión en línea cuando los pasos se desvían del plan.
Comandos de terminal dentro del ciclo del agente
- Instalación de dependencias mediante la integración con la terminal de Copilot.
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de resultados.
- Gestión de variables de entorno desde las sesiones de Copilot.
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual.
Desarrollo guiado por pruebas con un agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente.
- Dirección de la creación de pruebas mediante indicaciones en lenguaje natural.
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot.
- Refinamiento de aserciones tras observar fallos en casos extremos.
Navegación por repositorios de código grandes
- Búsqueda automática de referencias entre archivos.
- Refactorización de utilidades compartidas con renombramiento guiado por Copilot.
- Actualización simultánea de archivos de configuración y esquemas.
- Evitación del agotamiento del contexto mediante indicaciones dirigidas.
Personalización de Copilot para los estándares del equipo
- Redacción de instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md.
- Aplicación de convenciones de nomenclatura y patrones de arquitectura.
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto.
- Creación de plantillas de indicaciones específicas para tareas comunes.
Gobernanza empresarial de GitHub Copilot
- Asignación de licencias, facturación y paneles de uso.
- Registros de auditoría: seguimiento de lo generado por Copilot frente a lo comprometido en el repositorio.
- Políticas de indemnización de propiedad intelectual de Microsoft e implicaciones de licencia.
- Bloqueo de patrones específicos de archivos en las tuberías de sugerencias de IA.
Depuración con el Modo de Agente
- Análisis conjunto de trazas de pila con el agente.
- Depuración basada en hipótesis: preguntar a Copilot por qué falló una prueba.
- Uso del agente para realizar búsqueda binaria y encontrar fuentes de regresión.
- Gestión de riesgos de alucinaciones al depurar código desconocido.
Gestión del rendimiento y los límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo.
- Optimización de la longitud de las indicaciones para evitar respuestas truncadas.
- Cambio entre modelos según las tareas específicas.
- Monitoreo de la latencia del agente y estrategias de almacenamiento en caché.
Seguridad y cumplimiento para empresas
- Manejo de datos: qué información sale de su repositorio y qué permanece local.
- Prevención de fugas de secretos y credenciales mediante las indicaciones.
- Cumplimiento con los requisitos GDPR, SOC 2 y FedRAMP.
- Análisis de código generado por agentes para detectar vulnerabilidades de inyección.
Resolución de problemas en escenarios comunes
- Razones por las que Copilot a veces ignora el contexto de su repositorio.
- Resolución de fallos de indexación en repositorios grandes.
- Gestión de errores de límite de velocidad durante horas pico.
- Solución de problemas de sincronización de la extensión del IDE.
Resumen y hoja de ruta futura
- Repaso de las capacidades del Modo de Agente y flujos de trabajo prácticos.
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y próximas características de agente.
- Recursos para mantenerse actualizado con los lanzamientos de Copilot.
Requerimientos
- Experiencia con programación orientada a objetos o funcional.
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos del flujo de trabajo de Git.
- Conocimiento de al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim).
Público objetivo
- Desarrolladores que actualmente utilizan Copilot y desean activar el modo de agente.
- Gerentes de ingeniería que están implementando Copilot en equipos de desarrollo.
- Equipos de seguridad que revisan las políticas de generación de código asistida por IA.
21 Horas
