Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Visión general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo multi-paso y conscientes del contexto
- Ejercicio práctico: construcción de un agente de análisis de datos con capacidad de memoria
Cómputo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones compatibles y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Ejercicio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta del Navegador
- Configuración de la herramienta del navegador para flujos de trabajo de agentes
- Obtención de datos e interacciones con interfaces de usuario
- Ejercicio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas del Navegador
- Cadenas de flujos de trabajo que conectan memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Ejercicio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de las herramientas
- Ejercicio práctico: tableros de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para el Despliegue en Empresas
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización del rendimiento y la experiencia del usuario
- Estudios de caso sobre adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLMs (Modelos de Lenguaje Grande)
- Conocimiento de flujos de trabajo basados en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de Machine Learning (ML)
- Científicos de datos
- Desarrolladores enfocados en experiencia de usuario (UX)
14 Horas