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Temario del curso
Introduccion a los agentes de IA interactivos
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analitica, automatizacion y soporte
Trabajo con la memoria de AgentCore
- Configuracion de la persistencia de la sesion
- Diseño de flujos de trabajo multisensibles y conscientes del contexto
- Laboratorio practico: construccion de un agente de analisis de datos con memoria
Calculo dinamico con el interprete de codigo
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecucion segura de transformaciones y calculos
- Laboratorio practico: habilitacion de transformaciones de datos en tiempo real
Interaccion en tiempo real con la herramienta de navegador
- Configuracion de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperacion de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio practico: construccion de un agente con capacidades de interaccion web
Combinacion de herramientas de memoria, codigo y navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio practico: construccion de un asistente de atencion al cliente
Pruebas y observabilidad
- Depuracion de flujos de trabajo interactivos
- Registro de bitacora y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio practico: tableros de observabilidad para agentes interactivos
Mejores practicas para implementacion empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimizacion para el rendimiento y la experiencia de usuario
- Estudios de caso de adopcion empresarial
Resumen y proximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para el prototipado
- Comprension del diseno de aplicaciones impulsadas por LLM
- Conocimiento de flujos de trabajo de datos basados en la nube
Pblico Objetivo
- Ingenieros de ML
- Cientificos de datos
- Desarrolladores enfocados en UX
14 Horas