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Temario del curso

Introducción a AgentCore e IA con agentes

  • IA con agentes en el entorno empresarial
  • Componentes principales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock

Runtime y Gateway de AgentCore

  • Configuración de AgentCore Runtime
  • Integración segura de API con Gateway
  • Ejercicio práctico: implementación de un agente de muestra

Agentes con memoria y estado

  • Implementación de contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo prolongados para agentes
  • Ejercicio práctico: activación de memoria basada en sesión

Identidad, permisos y seguridad

  • Acceso basado en roles para agentes de IA
  • Federaciónd e identidad e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente

Observabilidad y monitoreo

  • Registro de eventos y rastreo con AgentCore
  • Métricas de uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad

Escalado y orquestación de sistemas multiagente

  • Patrones de diseño para la colaboración entre agentes
  • Optimización del rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y cumplimiento

  • Capacidad de auditoría e implementación segura a gran escala
  • Marcos de cumplimiento compatibles en AWS
  • Mejores prácticas para industrias reguladas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube
  • Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
  • Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes de DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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