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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los IDEs centrados en agentes
- Comprensión de la transición desde los IDEs tradicionales hacia el diseño centrado en agentes
- Conceptos fundamentales de los entornos de desarrollo impulsados por IA
- El lugar de Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna
Instalación e inicio de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo
- Recorrido por el diseño de la interfaz predeterminada
Exploración de la Vista del Editor (Editor View)
- Funciones principales de edición y navegación
- Interacciones con agentes dentro del editor
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto
Trabajo con la Vista del Administrador (Manager View)
- Vista general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
- Revisión y aprobación de acciones de los agentes
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes
Comprensión de los Agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
- Mejores prácticas para formular prompts y dirigir agentes
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
- Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas
Escala ampliada: Casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de utilerías pequeñas con agentes
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier IDE moderno
- Conocimiento de los conceptos de control de versiones
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA