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Temario del curso
Introducción al Desarrollo Centrado en Agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
- La mentalidad de arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo dirigidos por agentes
Exploración del IDE de Antigravity
- Disposición del espacio de trabajo y navegación
- Descripción general del editor, ventana del navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de su Primera Aplicación Dirigida por Agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis Profundo del Administrador de Agentes
- Gestión de ciclos de vida multi-agente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y estados de los agentes
Herramientas del Agente: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en tiempo real
- Uso de la vista del navegador para tareas dirigidas por agentes
- Ejecución de comandos del agente a través de la terminal
Integración de Agentes en la Lógica de la Aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento del agente con la lógica de negocios
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Pruebas, Confiabilidad y Consideraciones de Seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas centrados en agentes
- Garantizar un comportamiento predecible y seguro del agente
- Manejo de errores y mecanismos de respaldo
Despliegue de Aplicaciones Centradas en Agentes
- Preparación de su aplicación para producción
- Opciones de despliegue y pipelines
- Monitoreo post-despliegue del agente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros Full-stack
- Equipos de desarrollo nativos para IA
21 Horas