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Temario del curso
Introducción al código generado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de las diferencias de código (diffs) y la calidad de los parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación basada en el navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas guiadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de los eventos registrados con el flujo esperado de la tarea
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de la tarea
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas por parte del agente
- Análisis estático y dinámico de la salida del agente
- endurecimiento (hardening) de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles en el agente
- Pruebas de estrés en operaciones del agente con múltiples pasos
- Construcción de pipelines de validación resistentes
Integración del aseguramiento de calidad (QA) de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación extremo a extremo para agentes
- Automatización de los criterios de aceptación para las tareas del agente
- Información e monitoreo del rendimiento del agente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de calidad (QA)
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial
Audiencia objetivo
- Ingenieros de aseguramiento de calidad (QA)
- Ingenieros de desarrollo en pruebas de software (SDETs)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas