Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al código dirigido por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican el código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de las decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas dirigidas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo dirigido por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo de los agentes
- Análisis estáticos y dinámicos para la salida de los agentes
- Refuerzo de los pasos de verificación contra brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés de operaciones de agentes en múltiples pasos
- Creación de tuberías de validación resilientes
Integración de QA de Antigravity en tuberías existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con la automatización o metodologías de QA
- Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad