Los cursos de formación en vivo de Python, dirigidos por un instructor, se manifiestan a través de varios aspectos prácticos del lenguaje de programación Python. Algunos de los temas tratados incluyen los fundamentos de la programación en Python, la programación avanzada de Python, Python para la automatización de pruebas, Python scripting y automatización, y Python para el análisis de datos y aplicaciones de datos grandes en áreas como finanzas, banca y Seguro.
Los cursos de formación de NobleProg Python también cubren cursos iniciales y avanzados en el uso de bibliotecas y frameworks Python para el aprendizaje de máquinas y el aprendizaje profundo.
El entrenamiento de Python está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Venezuela o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Venezuela. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
El hecho de que pudiéramos practicar mucho. A pesar de que para mí ser nuevo, el ritmo era demasiado rápido y la explicación era muy escasa. Sin embargo, probablemente debido al nivel mixto de conocimientos de los estudiantes que asisten a la clase.
Proximus
Curso: Programación Python
Machine Translated
El entrenador obviamente tenía una gran comprensión holística de la programación.
Crux Product Design
Curso: Python Programming Fundamentals
Machine Translated
La posibilidad de adaptar el tema de las clases a las necesidades, a través, entre otras. Análisis de temas planeados para ser presentados al inicio de la capacitación. Alto nivel de conocimientos y habilidades del formador. Forma transparente de transferencia de conocimiento. Materiales preparados durante el curso.
Amadeusz Walczak - Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Curso: Programación Python
Machine Translated
el ultimo dia. parte generacional
Accenture Inc
Curso: Python para la Generación de Lenguaje Natural
Machine Translated
Los temas referentes a NLG. El equipo pudo aprender algo nuevo al final con temas interesantes, pero fue solo el último día. También hubo más actividades prácticas que diapositivas, lo cual fue bueno.
Accenture Inc
Curso: Python para la Generación de Lenguaje Natural
Machine Translated
Disfruté el aspecto de análisis sentimental / ciencia de datos del curso.
Jake Hamilton - Scottish Government
Curso: Programación Python
Machine Translated
ritmo y explicaciones
Centric IT Solutions Lithuania
Curso: Python Avanzado
Machine Translated
Me gusta que se centre más en los procedimientos de los diferentes métodos de resumen de texto.
Curso: Resumen de texto con Python
Machine Translated
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Curso: Python Programming Fundamentals
Exercises
Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.
Curso: Python Programming Fundamentals
It makes the trick. A good introduction (and more) to python.
jean-christophe GOLDBERG - Proximus
Curso: Programación Python
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
mucha información, todas las preguntas contestadas, ejemplos interesantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Curso: Python Avanzado
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
El profesor ha adaptado el programa de capacitación a nuestras necesidades actuales.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
Machine Translated
El capacitador era un profesional en el campo temático y teoría relacionada con una aplicación excelente.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Me gusta que se centre más en los procedimientos de los diferentes métodos de resumen de texto.
Curso: Resumen de texto con Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Algunos de nuestros clientes
.png "european space agency (esa)")
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Programa del curso Python
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision
- Use Python para implementar tareas de Visión por computadora
- Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento
Audiencia
- Programadores de Python interesados en Computer Vision
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel
- Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python
- Llamar a las funciones de Python desde Excel
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
- Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
- Seleccione y utilice los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación de Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo.
El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).
Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.
Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Resuelva problemas de ciencias de datos basados en texto con código reutilizable de alta calidad
- Aplicar diferentes aspectos de scikit-learn (clasificación, clustering, regresión, reducción de dimensionalidad) para resolver problemas
- Cree modelos efectivos de aprendizaje automático utilizando datos basados en texto
- Crear un conjunto de datos y extraer características del texto no estructurado
- Visualice los datos con Matplotlib
- Construya y evalúe modelos para obtener información
- Solucionar problemas de errores de codificación de texto
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Python y todos los paquetes relevantes.
- Recupere y analice los datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
- Comprenda cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML .
- Construye arañas para rastrear la web a escala.
- Use Selenium para rastrear páginas web basadas en AJAX.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso asume conocimiento de programación.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Después de completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los Principios de seguridad de Python .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores de back-end que desean construir API REST de back-end con Python y Django .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree una API REST auto documentada.
- Implemente las API REST en un servidor basado en la nube.
- Implemente API para la autenticación de aplicaciones.
- Cree un backend reutilizable para futuros proyectos de Python .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Este instructor, formación en vivo (in situ o remota) está dirigido a desarrolladores de back-end que deseen crear API REST con Python y Flask.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Implemente una API REST para permitir que una aplicación web Flask lea y escriba en una base de datos en el back-end.
- Desarrolle características avanzadas de autenticación como tokens de actualización.
- Cree un back-end reutilizable para futuros proyectos de Python.
- Simplifique el almacenamiento de datos con SQLAlquimia.
- Implemente las API de REST en un servidor basado en la nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
En esta capacitación, los participantes combinan el poder de Python con Selenium para automatizar la prueba de una aplicación web de muestra. Al combinar la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los participantes obtendrán el conocimiento y la práctica necesarios para automatizar sus propios proyectos de prueba web utilizando Python y Selenium.
Audiencia
Probadores y Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar spaCy.
- Comprender el enfoque de spaCy para el Natural Language Processing (NLP) .
- Extraiga patrones y obtenga información comercial de fuentes de datos a gran escala.
- Integre la biblioteca spaCy con las aplicaciones web y heredadas existentes.
- Implemente espacios para entornos de producción en vivo para predecir el comportamiento humano.
- Use spaCy para preprocesar texto para Deep Learning
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para crear una aplicación simple que genere automáticamente un resumen del texto de entrada.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use una herramienta de línea de comandos que resuma texto.
- Diseña y crea un código de resumen de texto usando las bibliotecas de Python.
- Evalúe tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean diseñar, desarrollar e implementar una GUI con Tkinter .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use gerentes de geografía para diseñar la GUI.
- Organizar widgets dentro de marcos.
- Cree una aplicación GUI con Python Tkinter .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para finanzas cuantitativas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la programación de Python
- Utilice Python para aplicaciones financieras, incluida la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
- Implementar algoritmos financieros utilizando Python de rendimiento
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas cuantitativos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:
- Automatizar tareas escribiendo programas simples de Python.
- Programas de escritura que pueden hacer reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares".
- Generando y actualizando programáticamente hojas de cálculo de Excel.
- Analizando archivos PDF y Word.
- Arrastrando sitios web y extrayendo información de fuentes en línea.
- Escribir programas que envían notificaciones por correo electrónico.
- Use las herramientas de depuración de Python para resolver rápidamente los errores.
- Controlar mediante programación el mouse y el teclado para hacer clic y escribir para usted.
Audiencia
- No programadores que desean aprender programación con Python
- Profesionales y equipos de empresas que deseen optimizar la productividad de su oficina
- Gerentes que desean automatizar procesos tediosos y flujos de trabajo
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos
- Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semi-supervisado a aplicaciones que involucren imagen, música, texto e información financiera
- Empujar los algoritmos de Python a su máximo potencial
- Usa bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
al final de esta formación, los participantes podrán:
- comprender áreas importantes de minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, análisis de sentimiento de texto, Resumen de texto automático y detección de anomalías de datos.
- compare e implemente diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos en el mundo real.
- comprender e interpretar los resultados.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Audiencia
Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que buscan incorporar Django en sus proyectos
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
- Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
- Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica