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Código del Curso

pythoncomputervision

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Experiencia de programación con Python

Descripción General

Computer Vision es un campo que consiste en extraer, analizar y comprender automáticamente información útil de los medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision
Use Python para implementar tareas de Visión por computadora
Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento

Audiencia

Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Introducción

Comprender los conceptos básicos de la visión por computadora

Instalación de OpenCV con Wrappers de Python

Introducción al uso de OpenCV

Usando medios con Python

Cargando imágenes
Conversión de color a escala de grises
Usando metadatos

Aplicando la teoría de la imagen con Python

Entender las imágenes como matrices multidimensionales
Comprender el espacio de color
Descripción general de píxeles y coordenadas
Accediendo a Pixels
Cambio de píxeles en imágenes
Dibujando líneas y formas
Aplicación de texto en imágenes
Cambiar el tamaño de las imágenes
Recortar imágenes

Exploración de algoritmos y métodos comunes de visión por computadora

Umbral
Encontrar contornos
Resta del fondo
Usando detectores

Implementación de extracción de características con Python

Uso de vectores de características
Comprender la teoría de las características del color medio
Extrayendo características del histograma
Extracción de las características del histograma en escala de grises
Extracción de características de textura

Implementando una aplicación para detectar la similitud de la imagen

Implementación de un motor de búsqueda de imágenes inversa

Creación de una aplicación de detección de objetos mediante el emparejamiento de plantillas

Crear una aplicación de detección de rostros usando Haar Cascade

Implementar una aplicación de detección de objetos usando Keypoints

Captura y procesamiento de video a través de una WebCam

Crear un sistema de detección de movimiento

Solución de problemas

Resumen y conclusión