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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Visión general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica
- Comprensión de la arquitectura de ImageJ y sus complementos
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes y formatos de importación
- Ajuste de contraste, brillo y aplicación de filtros
- Métodos de apilamiento y proyección de imágenes
Análisis de imágenes avanzado
- Técnicas de segmentación: umbral y detección de bordes
- Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, glóbulos sanguíneos y algas
- Deconvolución de color y análisis de tejidos teñidos
- Análisis de secuencias temporales (time-lapse) y seguimiento del movimiento celular
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas
- Uso de complementos de Fiji para análisis especializados
- Scripting básico con ImageJ Macro Language (IJM)
Gestión de datos e informes
- Exportación de resultados y generación de informes
- Anotación de imágenes y preparación de datos para publicación
- Buenas prácticas para un análisis de imágenes reproducible
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de imágenes biológicas
- Familiaridad con la microscopía y las técnicas histológicas
- Alfabetización informática básica
Público objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental
- Técnicos de laboratorio que trabajan con imágenes histológicas y celulares
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes
14 Horas
