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Temario del curso
Introducción
- Visión general del análisis de datos con Python en Power BI
- Introducción a los scripts de Python en Power BI
- Instalación de paquetes de Python para Power BI
- Conexión de Power BI a fuentes de datos
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos utilizando scripts de Python
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Gestión de datos faltantes con Python en Power BI
Visualización de datos con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python
- Personalización de gráficos e imágenes utilizando scripts de Python
- Visualización interactiva de datos con Python
Análisis de datos avanzado con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos
- Ejecución de tareas avanzadas de análisis de datos utilizando Python
- Agregación y resumen de datos con scripts de Python
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python
- Cálculos basados en el tiempo y pronósticos utilizando Python
- Visualización de las tendencias de los datos de series temporales
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico utilizando Python en Power BI
- Prueba de hipótesis y prueba A/B
- Incorporación de resultados estadísticos en los informes
Integración de aprendizaje automático en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI
- Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con Python
- Uso de bibliotecas de Python como scikit-learn para análisis predictivo
Análisis geoespacial con Python
- Visualización y mapeo de datos geográficos
- Ejecución de análisis geoespaciales utilizando Python
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación
Integración con APIs externas y datos web
- Obtención de datos de APIs externas utilizando Python
- Web scraping y extracción de datos
- Incorporación de fuentes de datos externas en los informes de Power BI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con Microsoft Power BI
Público objetivo
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Asistente administrativo de información
28 Horas
Reseñas (2)
Método de formación.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática
- Crear tableros de control - Aprender sobre conteos, SUMAS y SWITCH -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
Curso - Power BI Dashboards
Traducción Automática
