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Temario del curso

Introducción a la Microsoft Power Platform

  • Descripción general de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents
  • Integración entre Microsoft 365 y la Power Platform
  • Comprensión del valor empresarial del desarrollo con poco código

Primeros Pasos con Power BI

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop
  • Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube)
  • Limpieza y transformación de datos utilizando Power Query

Modelado de Datos y Relaciones en Power BI

  • Comprensión de los modelos de datos y las relaciones
  • Uso de DAX (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos
  • Creación de jerarquías y medidas

Visualización de Datos y Tableros

  • Diseño de tableros efectivos e interactivos
  • Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, segmentaciones y tablas
  • Aplicación de filtros, drill-through (exploración profunda) y formato condicional

Introducción a Power Apps

  • Comprensión del entorno de Power Apps
  • Creación de aplicaciones de lienzo y basadas en modelos
  • Diseño de interfaces de usuario y disposiciones

Conexión de Power Apps con Fuentes de Datos

  • Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos
  • Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos
  • Construcción de lógica mediante fórmulas y acciones

Automatización e Integración

  • Uso de Power Automate con Power Apps y Power BI
  • Configuración de disparadores y flujos de trabajo automatizados
  • Ejemplos de automatización del mundo real: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones

Publicación, Compartir y Seguridad

  • Publicación de tableros y aplicaciones dentro de la organización
  • Administración de permisos, entornos y gobernanza de datos
  • Mejores prácticas para el mantenimiento y actualización de soluciones

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los procesos de manejo y reporte de datos
  • Familiaridad básica con Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares

Audiencia Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
  • Gerentes y tomadores de decisiones
  • Especialistas en automatización de procesos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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