Cursos de Inteligencia de Negocios en Venezuela

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros principiantes que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico del sector financiero.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Potenciar la visualización de datos e interpretar información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (online o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar tableros utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las ventajas, casos de uso y las funciones clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y tableros.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener conocimientos sobre los datos más detallados.
• Diseñar, crear y personalizar tableros de QuickSight para extraer y visualizar conocimientos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia de negocios de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo BIRT.
• Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica de negocios a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles de control, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar con confianza por los paneles de control y los libros de trabajo compartidos de Tableau.
• Aplicar filtros, realizar análisis detallado (drill down) y exportar datos desde los paneles de control.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Ejercicios prácticos utilizando paneles de control compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de Oracle BI de manera efectiva.
• Crear y personalizar informes y tableros adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes personalizados y cuadros de mandos adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en conocimientos valiosos mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extracciones.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluyendo renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, aplicando filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyan mapas geográficos, gráficos de doble eje y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas según las entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles e historias interactivos, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir las habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos crudos en conocimientos significativos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y paneles de control.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilizar funciones avanzadas para una exploración detallada de los datos.

Google Sheets es una poderosa herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración mediante el uso avanzado de las funciones de Google Sheets.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las características principales de Google Sheets.
• Administrar y organizar datos de manera eficiente utilizando filtros, ordenamiento y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales e avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos con Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar soluciones ETL y flujos de datos a nivel empresarial.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, a gran escala y altamente automatizadas.

Al completar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Arquitecturar flujos ETL de gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
• Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones a cargo de expertos y discusión arquitectónica.
• Trabajo extensivo en laboratorios enfocado en desafíos ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta capacitación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, aprender a conectar diversos orígenes de datos, diseñar paneles de control atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples orígenes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para contar historias con datos y personalizar informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las características principales de Excel y Google Sheets.
• Ejecutar análisis de datos y generar conclusiones útiles mediante técnicas avanzadas en hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para facilitar el trabajo en equipo.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) va dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para realizar análisis completos de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar eficazmente problemas comunes y avanzados.
• Aprovechar al máximo las posibilidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar informes complejos y multipágina con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos, diagramas y tablas dinámicas avanzadas para visualizar datos e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que deseen aprender a utilizar cada una de las herramientas del panel del desarrollador en Alteryx Designer.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a emplear las herramientas API para descargar y procesar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e insights.
• Usar AWS para establecer relaciones entre datos con el fin de mejorar el análisis.
• Aprender los distintos tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y aprender a utilizarlo de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar las mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Este curso en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse con Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para el versionado y la gestión de datos.
• Implementar pipelines de ingestión de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos usando Data Factory.

Este curso en vivo, impartido por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos e imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir habilidades fundamentales para la visualización de datos e informes mediante Looker Studio, así como aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera eficaz y obtener información aplicable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a diversas fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, tablas de valores y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en la creación de paneles y compartirlos de manera efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y consolidar los conocimientos fundamentales adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subconsultas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes e informes gráficos (dashboards) sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de supervisión y notificación.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos informativos con Tableau.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y gestionar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y los ajustes de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento periódico.

El programa de formación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

1. Comprender los conceptos clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluida su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las inspecciones bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la modelización predictiva.
5. Implementar análisis de datos: Dotar a los participantes de las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos en la identificación de tendencias y la gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Abordar consideraciones éticas: Analizar las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca y la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las innovaciones tecnológicas futuras y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el incremento en la cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluida la gubernamental. Las tasas de generación de datos y archivo digital en el gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales dirigidos al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hacen la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la información. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener conocimientos a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darnos cuenta de que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una mezcla de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos — relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimientos útiles de vastas y diversas corrientes de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para sacar el máximo provecho de la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea el Big Data son casi tan abrumadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando quieran y cómo los necesiten. Respaldo grandes cantidades de datos intensifica el desafío.

Analizar los datos eficazmente es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten filtrar a través de las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de la misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Analítica de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de analítica de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un enlace que pueda alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como filtrar currículums para conectar candidatos con los gestores de contratación.

En esta formación en vivo y guiada por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto sobre los procesos y políticas existentes, e implementar estas tecnologías con el fin de identificar actividades criminales y prevenir la delincuencia. Se examinarán estudios de caso de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener perspectivas sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar y compartir ideas sobre los datos.
• Visualizar el desempeño empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos gracias a las características de IA incorporadas de IBM Cognos Analytics.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y paneles (dashboards) que puedan consultarse desde teléfonos móviles y tabletas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas (crosstabs)

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y cuadros de mando.
• Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y cuadros de mando para obtener información valiosa sobre el negocio.
• Conocer las mejores prácticas y consejos para usar Metabase y resolver problemas comunes.

Durante esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), los participantes aprenderán a utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y, posteriormente, generar informes y paneles de control con fines analíticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos (data warehouses), archivos Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes detallados y paneles de control personalizados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar MicroStrategy para crear, personalizar e integrar los análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles a través de REST APIs y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las REST APIs y SDKs de MicroStrategy Web para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos RESTful API para integrar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Recibir consejos sobre cómo solucionar problemas y corregir incidencias de código.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Dashboards Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares y una Herramienta de Inteligencia Empresarial. Power BI es un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener información desde diversas fuentes, transformar los datos y producir informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos dentro de tu organización, de modo que puedas acceder a ellos mediante móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, te mostraremos paso a paso cómo conectarte a múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, entre otros.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientado a analistas de datos que deseen programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Dominar los macros para escribir programas eficientes en SAS.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar y indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar búsquedas, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles y reportes complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro del sistema.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, administrar y monitorear los Reenviadores (Forwarders).
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).

Esta formación en vivo impartida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias, entre otros.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos procedentes de distintas bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
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• Crear y compartir tableros de información (dashboards) complejos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.