Inteligencia de negocios con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento de análisis en línea (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En esta formación impartida por un instructor (en sitio o remota), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelado de datos multidimensional para extraer conocimientos empresariales de los datos
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento de Análisis en Línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consulta MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de inteligencia de negocios utilizando SSAS
Público objetivo
- Profesionales de inteligencia de negocios (BI)
- Analistas de datos
- Profesionales de bases de datos y almacenes de datos
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión
- Muchas prácticas y ejercicios
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Esta formación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Descripción general de las funciones y arquitectura de SSAS
Descubrimiento de datos e inteligencia de negocios
Análisis operacional
Nueva funcionalidad: índice de almacenamiento en columna
Consulta de datos en SSAS Tabular
Consulta de datos multidimensionales
SSIS mejorado
MDS mejorado
Resolución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Inteligencia de negocios con SSAS - Consulta
Inteligencia de negocios con SSAS - Solicitud de consultoría
Testimonios (1)
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento
Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
Forma del curso
- Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
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- Arquitectura de tuberías ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para obtener un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración, automatización e híbridos mediante scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones a cargo de expertos y discusiones arquitectónicas.
- Amplia práctica en desafíos ETL del mundo real a nivel avanzado.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta capacitación.
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- Diseñar transformaciones multipaso con mejor rendimiento.
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- Aplicar mejores prácticas para crear tuberías ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para personalizarlo.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar y indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar búsquedas, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir paneles y reportes complejos.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y consolidar los conocimientos fundamentales adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subconsultas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes e informes gráficos (dashboards) sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados para fines de supervisión y notificación.
Administración integral de Splunk y uso avanzado
28 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) va dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para realizar análisis completos de datos y monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar eficazmente problemas comunes y avanzados.
- Aprovechar al máximo las posibilidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de Datos en Splunk
14 HorasEsta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro del sistema.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, administrar y monitorear los Reenviadores (Forwarders).
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).