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Temario del curso

Componentes avanzados de construcción de transformaciones

  • Trabajando con tipos de datos complejos
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas
  • Patrones de transformación reutilizables

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos (jobs)

  • Variables en tiempo de ejecución y alcance (scoping)
  • Parametrización de transformaciones
  • Estructuras padre-hijo para trabajos

Integración con bases de datos y estrategias de consulta (lookup)

  • Pasos de consulta avanzados
  • Estrategias de caché
  • Diseños eficientes de uniones (joins)

Trabajo con archivos, APIs y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML
  • Llamadas a servicios REST y SOAP
  • Cargas en streaming y por lotes

Técnicas de manejo de errores y calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores
  • Patrones de validación de datos
  • Auditoría y registro (logging)

Fundamentos de ajuste de rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos
  • Consideraciones de memoria y subprocesos (threading)
  • Detección de cuellos de botella

Introducción al desarrollo basado en repositorio

  • Uso del repositorio de Pentaho
  • Gestión de versiones
  • Prácticas de colaboración en equipo

Prácticas de implementación y migración

  • Promoción de trabajos entre entornos
  • Gestión de configuraciones
  • Mejores prácticas operativas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de ETL
  • Experiencia con Pentaho Data Integration
  • Conocimientos básicos sobre conceptos de data warehousing (almacenamiento de datos)

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores ETL
  • Ingenieros de datos
  • Profesionales técnicos que amplíen sus habilidades con PDI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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