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Temario del curso

Bloques de construcción avanzados para transformaciones

  • Trabajar con tipos de datos complejos
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas
  • Patrones de transformación reutilizables

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos (jobs)

  • Variables de tiempo de ejecución y ámbito
  • Parámetro de transformaciones
  • Estructuras de trabajo padre-hijo

Integración de bases de datos y estrategias de consulta

  • Pasos de consulta avanzados
  • Estrategias de almacenamiento en caché (caching)
  • Diseños de uniones (join) eficientes

Trabajo con archivos, APIs y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML
  • Llamada a servicios REST y SOAP
  • Carga en flujo continuo (streaming) y por lotes (batch)

Gestión de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores
  • Patrones de validación de datos
  • Auditoría y registro (logging)

Fundamentos de optimización de rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos
  • Consideraciones sobre memoria e hilos (threading)
  • Detección de cuellos de botella

Introducción al desarrollo basado en repositorio

  • Uso del repositorio de Pentaho
  • Gestión de versiones
  • Prácticas de colaboración en equipo

Prácticas de despliegue y migración

  • Promoción de trabajos entre entornos
  • Gestión de configuración
  • Mejores prácticas operativas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de ETL
  • Experiencia con Pentaho Data Integration
  • Conocimientos básicos de conceptos de almacenes de datos (data warehousing)

Público Objetivo

  • Desarrolladores ETL
  • Ingenieros de datos
  • Profesionales técnicos que deseen ampliar sus habilidades en PDI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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