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Temario del curso
Introducción y perfilado de la infraestructura
- Resumen de los componentes y arquitectura de Splunk.
- Configuración del entorno de Splunk.
- Perfilado de requisitos de infraestructura y asignación de recursos.
- Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido).
- Instalación inicial y configuración básica de la infraestructura.
Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk
- Mejores prácticas para indexación y almacenamiento de datos.
- Comprensión de retransmisores (forwarders), indexadores e indexadores de búsqueda (search heads).
- Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos.
- Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalabilidad.
- Configuración de indexadores y retransmisores en un entorno distribuido.
Administración de datos y gestión de entradas
- Gestión y configuración de entradas de datos procedentes de diversas fuentes.
- Comprensión del análisis sintáctico (parsing), separación de eventos y fusión de líneas.
- Configuración de tipos de origen (sourcetypes) y normalización de datos.
- Uso de transformaciones (transforms) y props para modificar datos.
- Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms.
Técnicas avanzadas de resolución de problemas
- Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella.
- Errores comunes de Splunk y su resolución.
- Solución avanzada de problemas en clústeres de indexadores de búsqueda y clústeres de indexadores.
- Herramientas de diagnóstico y monitoreo de registros (logs).
- Escenarios de resolución de problemas y análisis de registros.
Aprovechamiento del potencial completo de Splunk
- Comandos de búsqueda avanzados y optimización de SPL.
- Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico.
- Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos.
- Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk.
- Construcción de un panel de monitoreo extremo a extremo y configuración de alertas automatizadas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de la infraestructura y los sistemas de TI.
- Familiaridad con registros y formatos de datos.
Público objetivo
- Administradores de TI.
- Ingenieros de infraestructura.
- Analistas de datos.
28 Horas
Testimonios (2)
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática