Microsoft Fabric: Análisis de datos y BI unificados

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes.
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft.
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric.

Módulo 2 – Creación y gestión de espacios de trabajo

• Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric.
• Creación y organización de espacios de trabajo.
• Permisos y gestión del acceso.

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake y Data Warehouse.
• Creación de un Lakehouse en Fabric.
• Importación y gestión de datos.

Módulo 4 – Cuadernos de notas en Fabric

• Introducción a los cuadernos de notas (Python, SQL).
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric.
• Casos de uso para análisis exploratorios y transformaciones de datos.

Módulo 5 – Tuberías (ETL visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric.
• Creación de tuberías visuales para la ingestión y transformación de datos.
• Programación y monitoreo de flujos de datos.

Módulo 6 – Data Warehouse

• Creación de almacenes de datos en Fabric.
• Modelado de tablas y relaciones.
• Integración con otras fuentes de datos y capas.

Módulo 7 – Modelo Semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos.
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPI).

Módulo 8 – Creación de informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico.
• Mejores prácticas en el diseño de paneles.
• Compartir y publicar informes en Fabric.

Resumen y próximos pasos