Temario del curso
Introducción a la modernización de la inteligencia empresarial con WrenAI
- Limitaciones de los sistemas heredados de inteligencia empresarial.
- Capacidades clave de WrenAI.
- Impulsores de la modernización y resultados comerciales.
Evaluación de entornos heredados de inteligencia empresarial
- Inventario de cuadros e informes existentes.
- Identificación de casos de uso de alto valor.
- Análisis de brechas entre la inteligencia empresarial heredada y WrenAI.
Estrategia de adopción
- Participación de partes interesadas y alineación estratégica.
- Proyectos piloto y prueba del valor aportado.
- Elaboración de una hoja de ruta para la adopción.
Planificación de la migración
- Enfoques para la migración de cuadros.
- Alineamiento y transformación del modelo de datos.
- Garantización de la continuidad durante la migración.
Análisis conversacional con WrenAI
- Generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural.
- Exploración interactiva de los datos.
- Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario.
Inteligencia empresarial generativa integrada
- Integración de cuadros de WrenAI en aplicaciones existentes.
- APIs para ampliar las capacidades de inteligencia empresarial.
- Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones dirigidas al cliente.
Gestión del cambio para la modernización de la inteligencia empresarial
- Comunicación del cambio en toda la organización.
- Capacitación y desarrollo de competencias del equipo.
- Medición del éxito de la adopción.
Escalamiento y evolución futura
- Expansión de la adopción entre unidades de negocio.
- Gobernanza y estandarización en la inteligencia empresarial moderna.
- Tendencias futuras en inteligencia empresarial conversacional y generativa.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
- Experiencia con plataformas heredadas de inteligencia empresarial y cuadros.
- Familiaridad con los principios de gestión del cambio organizacional.
Público objetivo
- Gerentes de inteligencia empresarial.
- Gerentes de producto de plataformas de datos.
- Arquitectos de soluciones.
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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