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Temario del curso

Introducción a Apache Superset

  • Visión general de Apache Superset y sus capacidades.
  • El papel de Superset en la visualización de datos y la inteligencia de negocios.

Instalación de Apache Superset

  • Requisitos del sistema y pasos previos a la instalación.
  • Opciones de instalación: Desde cero, Docker, Kubernetes.

Configuración de Apache Superset

  • Configuración del entorno e inicialización de la base de datos.
  • Creación de un usuario administrador y carga de datos de ejemplo.

Gestión de entornos de Superset

  • Gestión de usuarios y control de acceso basado en roles.
  • Configuración y gestión de fuentes de datos.

Creación de tableros y visualizaciones

  • Construcción de tableros interactivos.
  • Creación de diversos tipos de visualizaciones.

Seguridad y Control de Acceso

  • Configuración de autenticación y autorización.
  • Implementación de las mejores prácticas de seguridad.

Monitoreo y Optimización del Rendimiento

  • Monitoreo del rendimiento y el uso de Superset.
  • Mejores prácticas para mantener un entorno responsivo.

Resolución de Problemas y Mantenimiento

  • Identificación y resolución de problemas comunes en Superset.
  • Tareas y verificaciones de mantenimiento periódico.

Temas Avanzados

  • Personalización de Superset con complementos y API.
  • Escala y actualización de implementaciones de Superset.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de SQL y bases de datos.
  • Familiaridad con la interfaz de línea de comandos y el entorno Linux.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos es una ventaja.

Audiencia

  • Administradores de sistemas.
  • Profesionales de TI responsables de las soluciones de gestión de datos.
  • Personal técnico involucrado en el despliegue de herramientas de inteligencia de negocios.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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