Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca
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Visión general del Big Data en Banca
- Definición y características del Big Data.
- Importancia del Big Data en el sector bancario.
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Introducción a la IA en Banca
- Visión general de los conceptos y aplicaciones de la IA.
- La intersección entre Big Data e IA.
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Panorama regulatorio
- Comprensión de la normativa bancaria y los procesos de inspección.
- Papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios.
Día 2: Tecnologías y marcos de trabajo del Big Data
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Herramientas y tecnologías del Big Data
- Visión general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data.
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Fuentes de datos en banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas.
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Mejores prácticas de gestión de datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
Día 3: Técnicas de IA para procesos de inspección bancaria
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Fundamentos del aprendizaje automático y la IA
- Conceptos clave en aprendizaje automático e IA.
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado.
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Aplicaciones de la IA en inspecciones bancarias
- Evaluación de riesgos, detección de fraudes y detección de anomalías.
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Desarrollo y evaluación de modelos
- Construcción de modelos predictivos para la inspección bancaria.
- Principales métricas de rendimiento y técnicas de evaluación.
Día 4: Análisis de datos para una inspección eficaz
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Técnicas de análisis de datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización.
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca.
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Implementación del análisis para inspecciones
- Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos.
- Desarrollo de paneles de control y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias.
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Ética y cumplimiento normativo
- Consideraciones éticas del uso del Big Data y la IA en banca.
- Navegación ante los desafíos de cumplimiento normativo y regulatorio.
Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación
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Tecnologías emergentes en la inspección bancaria
- Visión general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural).
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Planificación de la implementación
- Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de inspección bancaria.
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio.
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Desafíos y soluciones
- Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías.
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data.
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Clausura y conclusiones
- Resumen de los puntos clave de la formación.
- Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de comentarios.
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de inspección, mejorar la toma de decisiones basada en datos, potenciar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán una visión actualizada del panorama del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para lograr una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
