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Temario del curso

Introducción al GenBI Integrado en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI Integrado y por qué es importante para los productos SaaS?
  • Descripción general de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS.
  • Consideraciones clave: escala, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento normativo.

Fundamentos de la API Integrada de WrenAI

  • Endpoints de la API, autenticación y autorización.
  • Flujos de consulta e inserción de analítica conversacional.
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS.

Analítica White-Label y Personalización

  • Fijación de marca y estilo de los paneles integrados.
  • Personalización de interfaces conversacionales para los clientes.
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente.

Arquitecturas Multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento y la seguridad de datos en WrenAI.
  • Métricas, paneles y permisos específicos del inquilino.
  • Escalado de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen.

Rendimiento y Monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas integradas y el uso de la API.
  • Implementación de registros, auditorías y manejo de errores.
  • Optimización del almacenamiento en caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta.

Gobernanza, Cumplimiento y Seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento.
  • Rastros de auditoría y exportación de evidencia.
  • Garantía de fiabilidad y transparencia en el BI integrado.

Taller: Despliegue de WrenAI en un Caso de Uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la API Integrada de WrenAI en una aplicación SaaS de muestra.
  • Configuración de analítica white-label con configuración multiinquilino.
  • Sesión de demostración y retroalimentación.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs.
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI.
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino.

Público Objetivo

  • Líderes de productos SaaS.
  • Ingenieros de datos.
  • Desarrolladores full-stack.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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