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Temario del curso

Introducción a la IA en Ciberseguridad

  • El panorama actual de las amenazas cibernéticas
  • Casos de uso de IA en ciberseguridad
  • Visión general de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Recopilación de Datos y Preprocesamiento

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
  • Etiquetado y normalización de datos
  • Gestión de conjuntos de datos desbalanceados

Detección de Amenazas e Identificación de Anomalías

  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías

Automatización de Procesos de Seguridad con IA

  • IA para automatizar el análisis de inteligencia de amenazas
  • Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR)
  • Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta al phishing

Análisis Predictivo para Ciberseguridad

  • Pronóstico de tendencias de ataques utilizando modelos de series temporales
  • Uso de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en informes de amenazas
  • Construcción de una tubería de predicción de amenazas

Respuesta a Incidentes con Sistemas Inteligentes

  • Desarrollo de un marco de respuesta a incidentes basado en IA
  • Toma de decisiones de respuesta en tiempo real
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia de amenazas

Herramientas y Marcos de Trabajo de IA para Ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas para análisis y automatización de seguridad
  • Consideraciones de implementación

Consideraciones Éticas y Operativas

  • Sesgo y equidad en los modelos de IA
  • Regulaciones y cumplimiento normativo
  • Transparencia y explicabilidad

Proyecto Final: Solución de Ciberseguridad Potenciada por IA

  • Diseñar e implementar una solución impulsada por IA para un problema real de ciberseguridad
  • Resolución colaborativa de problemas y desarrollo de soluciones
  • Presentación y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de ciberseguridad
  • Experiencia con programación o scripting (por ejemplo, Python)
  • Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Analistas e ingenieros de ciberseguridad
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
  • Arquitectos de seguridad y gerentes de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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