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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura del modelo y capacidades
  • Comparación con otros modelos de Mistral
  • Aplicaciones empresariales clave

Estrategias de despliegue

  • Despliegue basado en API
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
  • Consideraciones híbridas y multi-nube

Optimización de rendimiento

  • Técnicas de agrupación y paralelización
  • Cuantización y aceleración del modelo
  • Compensaciones entre costo y rendimiento

Aplicaciones multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imágenes
  • OCR e inteligencia de documentos
  • Flujos de trabajo empresariales entre modalidades

Seguridad y cumplimiento normativo

  • Consideraciones de residencia de datos y privacidad
  • Acceso basado en roles y permisos
  • Auditabilidad y gobernanza

Monitoreo y observabilidad

  • Seguimiento del rendimiento y la deriva
  • Registros de eventos y pipelines de métricas
  • Alertas y resolución de problemas

Escalar para entornos empresariales

  • Patrones de escalado horizontal y vertical
  • Balanceo de carga y redundancia
  • Estrategias de recuperación ante desastres

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Domino de Python o un lenguaje de programación similar
  • Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
  • Comprensión de entornos en la nube o contenerizados

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Arquitectos de plataforma
  • Equipos de MLOps

Número de participantes


Precio por participante

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