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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Características empresariales y hoja de ruta de Mistral.
  • Motivadores de cumplimiento y normativas globales.

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización.
  • Cifrado en reposo y en tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Despliegues en instalaciones propias (on-premises) frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia de datos.

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con los sistemas de TI empresariales.

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo.
  • Manuales de gobernanza para sistemas de IA.
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalamiento.

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores.
  • Compensaciones en costos, rendimiento y requisitos regulatorios.

Casos prácticos y perspectivas futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas.
  • Nuevas normativas y tendencias en cumplimiento.
  • Preparación para la evolución de los estándares de IA empresarial.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los sistemas de TI empresariales.
  • Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
  • Conocimiento de las normativas de seguridad y privacidad.

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Partes interesadas de los departamentos jurídico y operativo.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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