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Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable.
- Características empresariales y hoja de ruta de Mistral.
- Motivadores de cumplimiento y normativas globales.
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues en instalaciones propias (on-premises) frente a la nube.
- Modelos híbridos de residencia de datos.
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con los sistemas de TI empresariales.
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo.
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA.
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalamiento.
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores.
- Compensaciones en costos, rendimiento y requisitos regulatorios.
Casos prácticos y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Nuevas normativas y tendencias en cumplimiento.
- Preparación para la evolución de los estándares de IA empresarial.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los sistemas de TI empresariales.
- Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
- Conocimiento de las normativas de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas de los departamentos jurídico y operativo.
14 Horas