Temario del curso
Esquema del Curso Propuesta de Capacitación
Día 1 - Introducción a la IA y Python para Flujos de Datos
• Visión general del panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
• El papel de la IA en la ingeniería de datos moderna
• Refuerzo de fundamentos de Python para aplicaciones de IA
Trabajo con datos usando pandas y NumPy
• Introducción a las APIs y el manejo de datos JSON
Mini ejercicio: carga y transformación de conjuntos de datos
Día 2 - Fundamentos del Aprendizaje Automático para Practicantes
• Conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Técnicas de ingeniería de características y preparación de datos
Básicos del entrenamiento de modelos usando scikit-learn
Evaluación de modelos y métricas de rendimiento
• Introducción a los conceptos de despliegue de modelos
Práctica: construcción de un modelo predictivo simple
Día 3 - Introducción a los LLM y la Ingeniería de Prompts
• Entender los modelos de lenguaje de gran escala y su funcionamiento
• Tokenización, ventanas de contexto y limitaciones
Principios y técnicas de diseño de prompts
• Prompts de un solo ejemplo (zero-shot) y de pocos ejemplos (few-shot)
Estrategias de evaluación e iteración de prompts
Ejercicios prácticos de ingeniería de prompts
Día 4 - Construcción de Aplicaciones de IA con LLM
• Uso de APIs de LLM en Python
Salidas estructuradas y conceptos de llamada a funciones
• Construcción de aplicaciones basadas en chat y tareas
Introducción a la generación aumentada por recuperación (RAG)
• Conexión de LLM con fuentes de datos externas
• Mini proyecto: construcción de un asistente de IA simple
Día 5 - Puesta en Producción de Soluciones de IA
• Diseño de flujos de trabajo de IA escalables
Integración de la IA en las líneas de pipeline de datos
Monitoreo y mejora del rendimiento de los modelos
• Optimización de costos y estrategias de uso de APIs
Consideraciones de seguridad e IA responsable
• Proyecto final: construcción de una solución de IA de extremo a extremo
Reseñas (2)
El formador estuvo muy disponible para responder todas las preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
