IA para Profesionales de Compras: Aplicaciones Prácticas y Conciencia sobre Riesgos

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM con estado múltiple y múltiples actores como gráficos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de plataformas AI de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpoint).
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar fino y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación práctica en Venezuela cubre los fundamentos de Fiji e ImageJ para la investigación biológica. Los estudiantes adquieren habilidades prácticas en el preprocesamiento de imágenes, el análisis cuantitativo y la automatización con macros para optimizar los flujos de trabajo de tejidos histológicos, células y otras muestras, obteniendo resultados reproducibles.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables y multifase utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar mecanismos de recuperación e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que habilita flujos de trabajo condicionales y multipaso con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multipaso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que desean diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal y de alto rendimiento, diseñado para despliegues de grado industrial en entornos empresariales.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o in situ) está orientada a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.