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Temario del curso

Requisitos Previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de Equipos y Mandos Medios
  • Gerentes de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Socios de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: subutilización frente a sobreutilización (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: “La IA puede asistir, pero los humanos permanecen responsables”

1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites de casos de uso: qué es apropiado para IA y qué no
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia temprana

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Ralentizaciones)

  • Niveles de verificación prácticos (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta roja: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • “Segunda fuente” y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e Higiene en las Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién da la aprobación final
  • Detonantes de escalación y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación

4. Taller de Acuerdos de Equipo (Producto Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: detonante, acción, evidencia, propietario, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gestores: cómo hablar sobre la IA sin exageración ni pánico
  • Patrones de conflicto: “a favor de la IA” frente “en contra de la IA” y cómo despolitizarlos

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores de IA y Casi-accidentes)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo, medio o alto
  • Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario)
  • Bucle de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts (indicaciones), revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalaciones, indicadores de confianza
  • Siguientes pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de Equipos y Mandos Medios
  • Gerentes de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas) 
  • socios de Recursos Humanos (HR Business Partners)
 7 Horas

Número de participantes


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