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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gestores de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Asociados de Recursos Humanos para Negocios (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: «La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables»

1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: lo que es apropiado para la IA y lo que no
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia temprana

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)

  • Niveles de verificación prácticos (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • Conceptos básicos de «segunda fuente» y trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
  • Detonantes de escalamiento y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida

4. Taller de Acuerdos de Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo operativo: detonante, acción, evidencia, responsable, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gestores: cómo hablar de la IA sin hype ni pánico
  • Patrones de conflicto: «pro-IA» vs. «anti-IA» y cómo despolariar

6. Respuesta Rápida a Incidentes (Errores y Cuasi-incidentes de IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
  • Contener y comunicar (internamente y con clientes si es necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de «prompts», revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalamientos, indicadores de confianza
  • Siguientes pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Familiaridad básica con flujos de trabajo cotidianos en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gestores de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Asociados de Recursos Humanos para Negocios (HRBP)
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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