Temario del curso
Requisitos previos
No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Público objetivo
- Líderes de equipo y mandos medios
- Gestores de Proyectos / de Producto
- Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Asociados de Recursos Humanos para Negocios (opcional)
Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)
- Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
- Calibración de confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización)
- Responsabilidad: «La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables»
1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)
- Límites del caso de uso: lo que es apropiado para la IA y lo que no
- Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar
- Patrones de fallo comunes y señales de advertencia temprana
2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)
- Niveles de verificación prácticos (ligero, estándar, estricto)
- Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
- Conceptos básicos de «segunda fuente» y trazabilidad (qué registrar)
3. Responsabilidad e Higiene en la Toma de Decisiones
- Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
- Detonantes de escalamiento y umbrales de decisión
- Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida
4. Taller de Acuerdos de Equipo (Entregable Principal)
- Estructura del acuerdo operativo: detonante, acción, evidencia, responsable, consecuencia
- Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
- Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad
5. Confianza y Seguridad Psicológica
- Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
- Guiones para gestores: cómo hablar de la IA sin hype ni pánico
- Patrones de conflicto: «pro-IA» vs. «anti-IA» y cómo despolariar
6. Respuesta Rápida a Incidentes (Errores y Cuasi-incidentes de IA)
- Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
- Contener y comunicar (internamente y con clientes si es necesario)
- Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales
7. Plan de Adopción de 30 Días
- Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de «prompts», revisión de incidentes, revisión de decisiones
- Métricas relevantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalamientos, indicadores de confianza
- Siguientes pasos y plan de seguimiento
Requerimientos
- Familiaridad básica con flujos de trabajo cotidianos en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
- Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot
Público objetivo
- Líderes de equipo y mandos medios
- Gestores de Proyectos / de Producto
- Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Asociados de Recursos Humanos para Negocios (HRBP)
Reseñas (3)
Se explicaron muy claramente muchos conceptos fundamentales, que se ajustaban bien al nivel de aprendizaje del equipo. Los ejercicios fueron muy atractivos y creo que mi equipo se sintió cómodo y participó muy bien. La coordinación con el trainer también fue muy fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
Traducción Automática
los ejercicios y la forma en que el formador los explicaba
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
Traducción Automática
La sesión de metas SMART fue la parte más disfrutada del entrenamiento y me ayudó a administrar mi tiempo adecuadamente. Me permitió establecer mis objetivos con mayor claridad y pude ver que establecer metas SMART se puede aplicar a casi todo, como Finanzas, Vida Social, Carrera Profesional y Crecimiento Personal.
Manot Sae - MVCI (Thailand) Limited
Curso - Workshop: Boost your productivity with this new method!
Traducción Automática
