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Temario del curso

Introducción a la IA/AP en la Automatización de Flujos de Trabajo

  • Visión general de la automatización impulsada por IA
  • Comprensión de los modelos de IA/AP para flujos de trabajo
  • Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make

Conexión de APIs de IA/AP con Make

  • Uso de servicios de IA/AP (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas a la API para modelos de IA destinados a automatizar procesos
  • Gestión de la autenticación y seguridad de la API

Análisis de sentimientos y procesamiento de texto

  • Extracción de información a partir de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN para la clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas según el sentimiento detectado

Modelado predictivo y automatización de decisiones

  • Uso de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA
  • Integración de modelos de previsión en los flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y vídeo

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en automatización
  • Automatización de la moderación de contenido y etiquetado

Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por IA

  • Gestión de errores y mejora de la fiabilidad
  • Escalado de integraciones de IA en Make
  • Seguimiento y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA

Pruebas y depuración de integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de API
  • Depuración de las respuestas de los modelos de IA/AP
  • Garantía de precisión y coherencia en la automatización

Resumen y próximos pasos

  • Ideas clave obtenidas del curso
  • Recursos para seguir aprendiendo
  • Preguntas y respuestas e intervenciones de cierre

Requerimientos

  • Experiencia utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Conocimiento sobre APIs y webhooks
  • Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/AP

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/AP
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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