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Temario del curso

Día Uno: Fundamentos del lenguaje

  • Introducción al curso
  • Sobre la Ciencia de Datos
    • Definición de Ciencia de Datos
    • Proceso para realizar análisis de datos.
  • Presentación del lenguaje R
  • Variables y tipos
  • Estructuras de control (bucles / condicionales)
  • Escalares, vectores y matrices en R
    • Definición de vectores en R
    • Matrices
  • Manipulación de cadenas de texto
    • Tipo de datos caracter
    • E/S de archivos
  • Listas
  • Funciones
    • Introducción a las funciones
    • Cierres (closures)
    • Funciones lapply/sapply
  • DataFrames (marcos de datos)
  • Prácticas para todas las secciones

Día Dos: Programación intermedia en R

  • DataFrames y entrada/salida de archivos
  • Lectura de datos desde archivos
  • Preparación de datos
  • Conjuntos de datos incorporados
  • Visualización
    • Paquete gráfico
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagrama de dispersión
    • Mapa de calor
    • Paquete ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Exploración con Dplyr
  • Prácticas para todas las secciones

Día Tres: Programación avanzada con R

  • Modelado estadístico con R
    • Funciones estadísticas
    • Manejo de valores NA
    • Distribuciones (Binomial, Poisson, Normal)
  • Regresión
    • Introducción a las regresiones lineales
  • Sistemas de recomendación
  • Procesamiento de texto (paquete tm / nubes de palabras)
  • Agrupamiento (Clustering)
    • Introducción al agrupamiento
    • KMeans
  • Clasificación
    • Introducción a la clasificación
    • Bayes ingenuo (Naive Bayes)
    • Árboles de decisión
    • Entrenamiento usando el paquete caret
    • Evaluación de algoritmos
  • R y Big Data
    • Conexión de R a bases de datos
    • Ecosistema de Big Data
  • Prácticas para todas las secciones

Requerimientos

  • Se prefiere tener conocimientos básicos de programación

Requisitos previos para la configuración

  • Una computadora portátil moderna
  • RStudio más reciente y entorno R instalados
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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