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Temario del curso

Introducción

Resumen de los conceptos y principios centrales de la electrónica aplicados en DSP

  • La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas.

Revisión de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en el DSP

  • Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido.
  • Revisión de sistemas lineales y conceptos de física sobre superposición.
  • Comprensión de la manipulación de ADC y DAC.

Resumen de plataformas de software DSP y herramientas útiles

Inicios en la arquitectura de procesadores de señal digital

  • Requisitos del sistema para procesadores DSP.

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

  • Función delta frente a respuesta al impulso.
  • Comprensión de los algoritmos en el lado de entrada y el lado de salida.
  • Entendimiento de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP.

Inicios con la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

  • ¿Qué son las transformadas de Fourier?
  • Manipulación de notaciones, formato y variables de la DFT.
  • Síntesis y análisis de cálculos DFT.
  • Trabajo con propiedades y atributos polares de la DFT.

Aplicación de principios y procesos DFT a funcionalidades DSP

  • Ejercitación del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia.

Operación de diferentes dominios DSP y selección de las implementaciones adecuadas

  • Dominios temporal y espacial.
  • Dominios de frecuencia y wavelet (ondalete).

Ejecución de la convolución usando el dominio de frecuencia

Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

  • ¿Qué son los pares de la transformada de Fourier y cómo funcionan?
  • Transformada rápida de Fourier (FFT) frente a Transformada discreta de Fourier (DFT).

Implementación del procesamiento de señales continuas

Resumen de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

  • Respuesta escalón frente a reducción de ruido.

Empleo de filtros de media móvil e implementación de convoluciones

Trabajo con filtros Window-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

  • ¿Qué es el método recursivo en el DSP?
  • ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?

Selección del filtro DSP apropiado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

  • Pruebas y optimización de un filtro DSP.

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

  • Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más.
  • Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso del DSP.

Resumen de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

  • Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio z, etc.

Resolución de problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia básica en programación.
  • Conocimiento de conceptos fundamentales de ingeniería eléctrica.
  • Comprensión de conceptos intermedios de matemáticas y física.

Audiencia objetivo

  • Ingenieros.
  • Científicos informáticos.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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