Temario del curso
Introducción
Resumen de los conceptos y principios centrales de la electrónica aplicados en DSP
- La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas.
Revisión de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en el DSP
- Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido.
- Revisión de sistemas lineales y conceptos de física sobre superposición.
- Comprensión de la manipulación de ADC y DAC.
Resumen de plataformas de software DSP y herramientas útiles
Inicios en la arquitectura de procesadores de señal digital
- Requisitos del sistema para procesadores DSP.
Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución
- Función delta frente a respuesta al impulso.
- Comprensión de los algoritmos en el lado de entrada y el lado de salida.
- Entendimiento de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP.
Inicios con la Transformada Discreta de Fourier (DFT)
- ¿Qué son las transformadas de Fourier?
- Manipulación de notaciones, formato y variables de la DFT.
- Síntesis y análisis de cálculos DFT.
- Trabajo con propiedades y atributos polares de la DFT.
Aplicación de principios y procesos DFT a funcionalidades DSP
- Ejercitación del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia.
Operación de diferentes dominios DSP y selección de las implementaciones adecuadas
- Dominios temporal y espacial.
- Dominios de frecuencia y wavelet (ondalete).
Ejecución de la convolución usando el dominio de frecuencia
Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier
- ¿Qué son los pares de la transformada de Fourier y cómo funcionan?
- Transformada rápida de Fourier (FFT) frente a Transformada discreta de Fourier (DFT).
Implementación del procesamiento de señales continuas
Resumen de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales
Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos
- Respuesta escalón frente a reducción de ruido.
Empleo de filtros de media móvil e implementación de convoluciones
Trabajo con filtros Window-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia
Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev
- ¿Qué es el método recursivo en el DSP?
- ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?
Selección del filtro DSP apropiado para una aplicación electrónica
Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria
- Pruebas y optimización de un filtro DSP.
Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido
- Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más.
- Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso del DSP.
Resumen de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones DSP
Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras
- Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio z, etc.
Resolución de problemas (Troubleshooting)
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia básica en programación.
- Conocimiento de conceptos fundamentales de ingeniería eléctrica.
- Comprensión de conceptos intermedios de matemáticas y física.
Audiencia objetivo
- Ingenieros.
- Científicos informáticos.