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 Duración 21 horas

Temario del curso

Arquitectura Avanzada de GNS3

  • Visión general de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
  • Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la VM de GNS3
  • Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos

Automatización de Redes con Python y Ansible

  • Introducción a la automatización en la ingeniería de redes
  • Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
  • Automatización de la configuración de enrutadores y conmutadores con libros de jugadas (playbooks) de Ansible
  • Prueba del estado de la red y el cumplimiento mediante verificaciones automatizadas

Integración de Docker en GNS3

  • Instalación y configuración de contenedores de Docker dentro de GNS3
  • Uso de elementos de Docker preconfigurados (p. ej., servidores web, DNS, servicios de Linux)
  • Creación de contenedores de Docker personalizados para pruebas de red
  • Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios (service chaining) en topologías GNS3

Integración de Laboratorios Híbridos y en la Nube

  • Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
  • Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
  • Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
  • Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas

Pruebas y Simulación Multi-Vendor

  • Ejecución y gestión de múltiples máquinas virtuales de proveedores (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso conjunto de elementos QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
  • Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad

Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) y Automatización Avanzada de Laboratorios

  • Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas
  • Automatización del despliegue y la reversión (rollback) de topologías
  • Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Diseño de laboratorio para validación pre-despliegue
  • Documentación del comportamiento de la red y las configuraciones
  • Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo en equipo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Progresía en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
  • Conocimiento práctico de Python o Ansible
  • Familiaridad con la containerización y fundamentos de la nube

Público Objetivo

  • Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
  • Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (p. ej., Ansible, Python)
  • Profesionales que experimentan con servicios en contenedores de Docker en laboratorios virtuales
  • Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multi-vendor

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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