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Temario del curso

Día 1:

Módulo 1: Plataforma KNIME Analytics: Resumen

  • Instalación
  • Inicio y personalización de la plataforma KNIME Analytics
  • Nodos, datos y flujos de trabajo
  • El ciclo de la ciencia de datos

Módulo 2: Acceso a Datos

  • Lectura de datos desde archivo
  • Acceso a servicios REST

Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos

  • Filtrado por filas y columnas
  • Agregadores
  • Unión y concatenación
  • Transformaciones: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
  • Preparación de datos para el análisis de series temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de Datos

  • Escritura en un archivo
  • Generación de informes

Módulo 5: Visualización de Datos

  • Exploración visual interactiva univariante
  • Exploración visual interactiva multivariante
  • Características avanzadas de visualización
     

Módulo 6: Análisis Predictivo usando KNIME

  • Conceptos básicos de minería de datos
  • Regresiones
  • Familia de árboles de decisión
  • Evaluación de modelos

Día 3:

Módulo 7: Control del Flujo

  • Parametrización de flujos de trabajo: variables de flujo
  • Re-ejecución de partes del flujo de trabajo: bucles
  • Limpieza de tu flujo de trabajo

Módulo 8: Estudio de Caso Práctico basado en la Plataforma KNIME Analytics
 

Requerimientos

Recomendado

  • Un conocimiento básico sobre cómo interpretar los datos.
  • Experiencia con el procesamiento fundamental de datos.

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de negocios
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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