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Temario del curso

Introducción

Inicio con KNIME

  • ¿Qué es KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Teoría computacional del aprendizaje
  • Algoritmos informáticos para experiencia computacional

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de KNIME

Nodos de KNIME

  • Añadir nodos
  • Acceso y lectura de datos
  • Fusión, división y filtrado de datos
  • Agrupación y transformación de datos (pivoting)
  • Limpieza de datos

Modelado

  • Creación de flujos de trabajo
  • Importación de datos
  • Preparación de datos
  • Visualización de datos
  • Creación de un modelo de árbol de decisión
  • Trabajo con modelos de regresión
  • Predicción de datos
  • Comparación y correspondencia de datos

Técnicas de aprendizaje

  • Trabajo con técnicas de bosques aleatorios (random forests)
  • Uso de regresión polinomial
  • Asignación de clases
  • Evaluación de modelos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con Python
  • Experiencia con R

Audiencia objetivo

  • Científicos de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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