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Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Analítica (3.5 Horas)

·       Módulo 1: El panorama de la analítica (45 min)

o   ¿Por qué Python? Comparación de Python con Excel y SQL en investigación académica.

o   Preparándose para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab. 
Google Colab será más sencillo ya que no requiere instalación, pero necesita una conexión a internet más robusta.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para una experiencia más fluida.

·       Módulo 2: Los bloques de construcción de datos (60 min)

o   Variables, Tipos de Datos (Cadenas, Enteros, Flotantes) y Lógica básica.

o   Comprensión de Listas y Diccionarios: cómo Python almacena información.

·       Módulo 3: Demostración y Laboratorio de Python para Análisis de Datos (75 min)

o   Introducción a Pandas: El estándar de la industria para la manipulación de datos.

o   Práctica: Cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.

Parte 2: Analítica de Negocios Introductoria (2.0 Horas)

·       Módulo 4: La mentalidad analítica: Comprender el marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas de negocio que los datos puedan responder.

·       Módulo 5: Descriptivo vs. Predictivo: Una visión general de alto nivel sobre la interpretación de tendencias y detección de anomalías en un contexto financiero.

·       Módulo 6: Comunicación de insights: Principios de storytelling con datos: convertir resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas.

Requerimientos

  • Comprensión de la analítica de datos
  • Experiencia con el procesamiento de datos

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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