SonarQube para SDLC segura y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en la SDLC segura y cobertura de riesgos
• Cómo encaja SonarQube en los controles de seguridad y flujos de trabajo del desarrollador

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas de Quality Gates
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Recorrido por la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y guías de remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos multi-módulo
• Generación de datos de prueba y registros de cobertura necesarios para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Adición de tareas de SonarQube en Azure Pipelines y decoración de solicitudes de extracción (PR)
• Importación de Azure Repos en SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Quality Profiles a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de plugins
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Separación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps, responsables de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para los procesos CI/CD
• Revisión y proceso de recomendación para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Agregar reglas, ajuste y mejora de funciones globales de seguridad

• Uso de la API web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates y aplicación automatizada de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio prácticas (Aplicadas)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios Java (Quarkus cuando sea aplicable) y analizar resultados
• Laboratorio B: Configurar el análisis Sonar para 1 front-end Angular e interpretar hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de tubería completa: integrar SonarQube con una tubería de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, solución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y solución de errores de escáner, tubería y permisos
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a interesados técnicos y no técnicos

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y tuberías de compilación
• Hoja de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y próximos pasos