Análisis de datos impulsado por IA con TIBCO Spotfire X
TIBCO Spotfire X es una herramienta de inteligencia empresarial y análisis aumentado que combina lenguaje natural, inteligencia artificial (IA) y tecnologías de datos en tiempo real.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
- Aprender a cargar, procesar y visualizar datos mediante Spotfire X.
- Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
- ¿Qué hay de nuevo en TIBCO Spotfire X?
- Resumen de las características y arquitectura de TIBCO Spotfire X
- Comprensión del análisis aumentado y predictivo
Primeros pasos
- Instalación de TIBCO Spotfire X
- Actualización de Spotfire
- Navegación por la interfaz de usuario (UI)
Carga de datos
- Conexión a una base de datos
- Configuración de un origen de datos bajo demanda
- Importación de datos desde un archivo
- Transformación de datos
Procesamiento de datos
- Trabajo con grandes conjuntos de datos
- Conexión a datos en tiempo real (streaming)
- Manejo de datos en el panel emergente de análisis
- Gestión de datos en la galería de datos
- Manipulación de tablas de datos
- Trabajo con múltiples tablas de datos
Visualización de datos
- Tipos de gráficos, tablas, mapas y otras visualizaciones
- Interacción con datos visualizados
- Mejora de visualizaciones
- Colaboración mediante conversaciones, anotaciones, etc.
- Uso de etiquetas, filtros, listas y otras herramientas
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con inteligencia empresarial y análisis de datos
Público objetivo
- Analistas de negocios
- Analistas de datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
ejercicio práctico
shuzhen hong
Curso - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
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- Efectuar geoestadística sobre datos reales.
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- Navegar por la interfaz de ArcGIS.
- Crear y gestionar datos espaciales.
- Realizar análisis espacial básico.
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocessamiento.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Lecciones interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
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- Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
- Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
- Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
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- Explicar el papel de la IA, los Big Data, el IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
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- Diseñar estrategias centradas en el cliente potenciadas por herramientas digitales e información derivada de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
- Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Clase magistral interactiva y debate.
- Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
IREB CPRE – Nivel Fundamental (Extendido): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario de la base de IREB CPRE.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparado para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria a petición.
Python para ArcGIS y QGIS para Profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación presencial dirigida por instructores en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en los entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las librerías Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el procesamiento geoespacial en ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG también se utiliza a veces para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio dominio dentro de la disciplina más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas, y el software puede georreferenciarlas. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para su uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa mediante el uso de técnicas de análisis aplicables a sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- identificar los diferentes tipos de requisitos.
- comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
- familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
- aplicar en su favor diversas técnicas de análisis de requisitos.
- estructurar los requisitos para comunicar eficientemente con arquitectos y desarrolladores, mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.