Spring AI

1. Introducción a Spring AI

• Creación y configuración de proyectos
• El papel del prompt y el envío de prompts
• Escribiendo una primera prueba
• Selección de un modelo
• Configuración del modelo
• Vista previa de las capacidades de Spring AI

2. Comprensión de las respuestas

• Cómo verificar respuestas relevantes
• La precisión en tiempo de ejecución

3. El prompt en detalle

• Uso de plantillas de prompt
• Definición de una nueva plantilla de prompt
• Comprensión del contexto
• El rol y su importancia
• Influenciar la generación de respuestas mediante opciones
• Transmisión en streaming (streaming) y formateo de la salida
• Metadatos en la respuesta

4. Uso de tus datos y documentos

• Comprensión de RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
• Configuración del almacén vectorial (vector store) y carga de documentos
• Una primera implementación de RAG
• RAG usando un asesor (advisor)
• Capacidades modulares de RAG

5. El papel de la memoria en la IA

• Por qué necesitamos memoria
• Agregación y configuración de memoria para soportar conversaciones
• ID de conversación
• Soporte de memoria persistente
• Almacenamiento de memoria de chat en el almacén vectorial

6. Herramientas de IA (AI Tools)

• Una aplicación habilitada para herramientas
• Comprensión de las capacidades de las herramientas
• Escribido y puesta en marcha de la herramienta
• Funciones como herramientas

7. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

• ¿Por qué necesitamos MCP?
• Trabajo con un Cliente MCP
• Escribiendo el Servidor MCP
• Base de datos y herramientas para el Servidor MCP
• Comprensión del transporte HTTP y SSE (Server-Sent Events)
• Exposición de prompts y recursos

8. Monitoreo de operaciones

• Habilitación de métricas del actuador (actuator)
• Verificación de operaciones del almacén vectorial
• Análisis de la interacción con el modelo
• Conteo de tokens
• Integración de todo en Prometheus y creación de un panel (dashboard)
• Pista de trazabilidad (tracing) de operaciones de IA

9. Salvaguardas en IA generativa

• Control de documentos accedidos vía RAG
• Seguridad de las herramientas
• Contrarrestar el prompting adversarial
• Moderación de la entrada del usuario

10. Patrones comunes de IA generativa

• Resumen de contenido
• Traducción de mensajes
• Análisis de sentimiento

11. El papel de los Agentes

• ¿Qué es un agente?
• Implementación de flujos de trabajo agénticos
• Encadenamiento de prompts, enrutamiento de tareas y paralelización
• Acceso a agentes vía MCP